C'è un programma di riconoscimento facciale. Trova Face per iPhone o come trovare una persona su VKontakte per foto. Cerca su Vkontakte e Odnoklassniki

Yandex e Google ti consentono di cercare per volti e di trovare immagini simili.

Perché è necessario?

Ad esempio, questo aiuterà trova altre foto di una persona da una foto esistente.

Penso che la cosa più semplice sia trovare copie dell'immagine in vari formati, con elementi aggiuntivi, ecc.

Scattiamo una foto della famosa attrice Monica Bellucci e usiamola per testare Yandex e Google.

I motori di ricerca hanno operatori speciali che ti consentono di cercare per volti.

Ora scattiamo una foto di una persona dai social network, il risultato:


Ovviamente, non ci sono altre foto di questa particolare signora qui, ma ce ne sono abbastanza relativamente simili.

Altre sfumature della ricerca Yandex per immagini - nel seguente video:

conclusioni

NUOVO: sulla base di foto e altre informazioni.

Trovare copie di immagini non è difficile da gestire per i motori di ricerca. Tuttavia, se stiamo parlando di cercare altre foto di questa persona per volto, finora tale ricerca è più pertinente per le persone che hanno molte foto sulla rete aperte per l'indicizzazione.

Esplora l'articolo- qui puoi trovare anche informazioni sui servizi - repository di foto, che possono essere utilizzati anche per cercare volti simili o persone specifiche.

È un'applicazione per computer in grado di identificare o verificare una persona da un'immagine digitale o da un videoclip. Un modo per farlo è confrontare le caratteristiche facciali selezionate con l'immagine e le opzioni dal database.

Il riconoscimento facciale (programma) è comunemente utilizzato nei sistemi di sicurezza e può essere confrontato con altri sistemi biometrici (ad esempio, riconoscimento delle impronte digitali o dell'iride). Recentemente, è diventato popolare anche come strumento di identificazione commerciale e pubblicità.

Alcuni algoritmi di riconoscimento facciale identificano le caratteristiche facciali estraendo punti di riferimento o caratteristiche da un'immagine del viso di un soggetto. Ad esempio, l'algoritmo può analizzare la posizione relativa, le dimensioni e/o la forma di occhi, naso, zigomi e mascella. Questi dati vengono quindi utilizzati per cercare altre immagini con i parametri appropriati. Altri algoritmi normalizzano una galleria di immagini di volti e quindi comprimono le informazioni sul volto, mantenendo nell'immagine solo i dati utili per il riconoscimento facciale. L'immagine desiderata viene quindi confrontata con i dati disponibili. Uno dei primi sistemi di successo si basa su tecniche di pattern matching applicate a un insieme di caratteristiche facciali, fornendo una sorta di visione condensata dell'aspetto.

Come funziona il software di riconoscimento facciale?

Include alcuni algoritmi che possono essere suddivisi in due approcci principali:

  • Geometrico, che considera caratteristiche facciali distintive o fotometriche.
  • Statistico, che traduce l'immagine in valori e li confronta con i modelli per eliminare le varianze.

Riconoscimento 3D

Una nuova tendenza creata per ottenere una maggiore precisione è il riconoscimento facciale 3D. Questo metodo utilizza sensori 3D per raccogliere informazioni sulla forma del viso. Queste informazioni vengono quindi utilizzate per identificare caratteristiche distintive come il contorno delle orbite, del naso e del mento.

Uno dei vantaggi dei programmi di riconoscimento facciale 3D è che non sono interessati dai cambiamenti nell'illuminazione, a differenza di altre opzioni. Questa tecnologia può anche identificare da una gamma di angoli di visualizzazione, inclusa la vista profilo. I punti dati 3D migliorano notevolmente la precisione del riconoscimento facciale. La ricerca 3D è rafforzata dallo sviluppo di sensori sofisticati che migliorano le prestazioni di acquisizione di immagini come immagini 3D. I sensori funzionano proiettando una luce strutturata sul viso. È possibile posizionare fino a una dozzina o più di questi sensori di immagine su un singolo chip CMOS: ognuno cattura una parte diversa dello spettro.

Tuttavia, anche un metodo di corrispondenza 3D ideale può essere sensibile alle espressioni facciali. A tale scopo, il team di ricerca del Technion ha utilizzato strumenti della geometria metrica per trattare le espressioni come isometrie. Successivamente, Vision Access ha creato la propria soluzione di riconoscimento facciale 3D. La società è stata successivamente acquisita da Bioscrypt Inc., che ha sviluppato una versione del programma di riconoscimento del volto umano noto come 3D FastPass.

Il nuovo metodo consiste nell'introdurre un modo per acquisire un'immagine 3D utilizzando tre telecamere di rilevamento che puntano ad angoli diversi. Uno di questi punterà al lato anteriore dell'oggetto, il secondo - dal lato, il terzo - ad angolo. Lavoreranno tutti insieme per essere in grado di tracciare il volto di un oggetto in tempo reale ed essere in grado di identificarlo. Si ritiene che qualsiasi programma per il riconoscimento facciale attraverso la fotocamera sarà presto basato su questa tecnologia.

Analisi della struttura della pelle

Un'altra tendenza emergente è l'utilizzo dei dettagli visivi della pelle, che vengono acquisiti in immagini digitali o scansionate standard. Questa tecnica, chiamata analisi della struttura della pelle, trasforma le linee, i motivi e le imperfezioni unici visti nella pelle umana in uno spazio matematico.

I test hanno dimostrato che con l'aggiunta di questa tecnologia, l'efficienza del riconoscimento facciale può aumentare del 20-25%.

Camere termiche

Un'altra forma di input per il riconoscimento facciale è l'uso di termocamere. Con questa procedura, le telecamere rileveranno solo la forma della testa, ignorando oggetti come occhiali, cappelli o trucco. Il problema con l'utilizzo delle immagini termiche per il riconoscimento facciale è che i database per farlo sono limitati.

I ricercatori stanno attualmente studiando l'uso di questa tecnologia nella vita reale e nei paesaggi operativi, costruendo allo stesso tempo un nuovo database di immagini termiche. Lo studio utilizza sensori elettrici ferroelettrici a bassa sensibilità e bassa risoluzione in grado di acquisire immagini a infrarossi termici (LWIR) a lunghezza d'onda lunga. I risultati mostrano che la fusione di LWIR e telecamere visive convenzionali ha ottimi risultati nelle sonde per esterni. Un programma di riconoscimento facciale molto potente per la fotocamera può funzionare su questa combinazione.

Uso di massa

Mentre i ricercatori stanno lavorando sulle ultime tecnologie disponibili solo per gli specialisti, anche gli sviluppatori di applicazioni di massa non stanno fermi. Dopo l'annuncio della creazione di Google Glass, c'era molto rumore sul riconoscimento facciale e sui programmi per questo su Internet. Si ritiene che ciò aprirà molte opportunità agli utenti non solo per interagire tra loro, ma anche con vari oggetti.

Oggi c'è un ampio elenco di interfacce di riconoscimento facciale che puoi utilizzare per le tue applicazioni. I più comuni sono i seguenti.

Riconoscimento facciale Stefano

Uno sviluppo di Lambda Labs che fornisce il riconoscimento facciale in base alla posizione degli occhi, alla forma del naso e della bocca ed esegue anche la classificazione di genere. Disponibile sul sito ufficiale dello sviluppatore.

riconoscimento facciale

Un programma per computer di riconoscimento facciale su Internet che è il sostituto perfetto per Face.com. Attualmente fornito gratuitamente.

Riconoscimento facciale di Animetrics

L'applicazione Animetrics Face Recognition API può essere utilizzata per rilevare i volti nelle foto. Le informazioni sulle caratteristiche facciali o sui punti di riferimento vengono restituite come coordinate nell'immagine.

Skybiometria

Per usarlo, devi avere un'app creata nel tuo account SkyBiometry. Per crearlo basta una semplice registrazione.

Faccia++

Questa applicazione utilizza una tecnologia avanzata e fornisce 3 servizi principali (rilevamento, riconoscimento e analisi). Il programma fornisce il rilevamento e l'analisi di Landmark (23 punti), landmark (81 punti), attributi: età, sesso, punti, razza e così via.

segno facciale

Questa è una potente API di riconoscimento facciale. Trova 68 punti di riferimento per la faccia anteriore e 35 per il profilo. FaceMark rileva i punti di riferimento facciali in un'immagine specificata da un URL o da un file caricato e genera il risultato come file JSON contenente un vettore di punti di riferimento facciali e punti di corrispondenza per ciascuna variante trovata.

EmoVu di Eyeris

Software intelligente di riconoscimento delle emozioni che consente alle telecamere di leggere microespressioni umane, sesso e fascia di età. È un programma di riconoscimento facciale in tempo reale che funziona quando gli utenti guardano i video sui loro computer o dispositivi mobili.

Recognition.com

Questa è una delle migliori alternative a Face.com. Il motore di riconoscimento veloce, affidabile e scalabile può eseguire il rilevamento, la scansione, il riconoscimento e la ricerca dei volti. Può essere addestrato automaticamente con immagini e tag di Facebook. Poiché è orientato ai social media, è il miglior software di riconoscimento facciale per Android.

faccia a faccia

È anche un'interfaccia di rilevamento dei volti potente e gratuita. Trova i volti (sia di fronte che di profilo) in un'immagine specificata dall'URL o caricata come file e può trovare più volti nella stessa foto e restituisce la risposta in formato JSON. In questo caso, l'immagine viene caricata con un riquadro di delimitazione per ciascuna faccia trovata.

A volte è necessario trovare foto duplicate. Ad esempio, una bella ragazza ha pubblicato una foto su Internet, ma non sei sicuro che sia nella foto. In questo caso, potrebbe essere necessario cercare la foto su Internet. Se la rete è piena di tali foto, allora questo è chiaramente un falso. Per questo sono stati creati servizi e programmi speciali. Consideriamone alcuni.

Come trovare foto duplicate online

Quindi, hai una foto e vuoi trovare tutti i suoi duplicati sul web. Utilizza i servizi di Yandex o Google o programmi separati.

Google

L'algoritmo delle azioni è il seguente:

  1. Segui questo link.
  2. Nella barra di ricerca, fai clic sulla miniatura della fotocamera.

  3. Specifica un collegamento alla foto desiderata o carica una foto dal tuo PC.

  4. Clicca sul link "Tutte le taglie".

  5. Verranno ora visualizzati i siti in cui si trova questa immagine.

    Yandex

    Yandex ha un servizio simile al precedente:



    Tineye

    Un altro servizio per la ricerca per immagine è Tiny. Insieme ai duplicati della foto, trova i loro componenti. Tineye ha il suo più grande database di immagini indicizzate. C'è tutto in esso, e questo non è sarcasmo. Usarlo è semplice:



    trova la faccia

    Oltre ai servizi online, esiste un programma speciale per la ricerca di foto su Internet. FindFace cerca le pagine di persone sul social network VKontakte che hanno una foto simile. Funziona online, ovvero non richiede installazione su un computer:


    Con mia sorpresa, ha davvero raccolto 30 pagine con facce il più vicino possibile all'originale. Tuttavia, FindFace cerca solo persone in Russia.

    A proposito, puoi scaricare l'app FindFace per Android su Google Play e utilizzarla dal tuo telefono.

    PhotoTracker Lite

    Per cercare rapidamente immagini simili utilizzando i servizi di Yandex, Google e Tiny, installa l'estensione del browser PhotoTracker Lite. Funziona con quasi tutti i browser moderni. Puoi trovarlo nel Chrome Extension Store.

    Dopo l'installazione, è necessario fare clic con il pulsante destro del mouse su qualsiasi immagine su Internet e selezionare "Trova questa immagine".

    Conclusione

    Ora sai come trovare foto duplicate di persone, oggetti e altri oggetti su Internet.

Pubblichi tutto di te sul tuo profilo VKontakte / Facebook / Odnoklassniki e non ti preoccupi della sicurezza? Invano: in Runet sta guadagnando popolarità un servizio che, utilizzando gli ultimi progressi nel riconoscimento delle foto, confronta la tua foto e il tuo account di social network.

L'ideatore del progetto Your Face Is Big Data (la tua faccia è informazione) è il fotografo di San Pietroburgo Yegor Tsvetkov, che scende in metropolitana come intrattenimento, lancia l'applicazione di riconoscimento facciale FindFace sul suo smartphone, scatta una foto di una persona seduta opposto e poi lo cerca nei social network popolari.




Per che cosa? Tsvetkov afferma che in questo modo è molto facile, anche senza contatto personale, confrontare l'immagine reale di una persona con il modo in cui si "presenta" su Internet. Egor aggiunge:

“Lo sviluppo della tecnologia toglie alle autorità il monopolio dell'identificazione di una persona tramite foto/video e trasferisce questa opportunità letteralmente a chiunque sia interessato. Ignare di ciò, le persone continuano a impegnarsi in modelli di comportamento abituali, chiudendosi in pubblico e aprendosi sui social media".

Il programma in lingua russa per trovare amici con la foto FindFace è apparso sull'App Store due mesi fa. Il lancio dell'applicazione è stato un grande successo: nei primi dieci giorni, oltre 100mila persone si sono registrate al servizio.

Find Face è un servizio interessante che ti aiuta a trovare persone simili sui social network. Lavorare con il programma è molto semplice: basta caricare una foto della persona per la quale si desidera trovare "doppi", premere il pulsante "Cerca" e attendere che la rete neurale venga attivata dagli utenti dei social network Vkontakte e Odnoklassniki con un aspetto simile. È importante notare che per poter lavorare con il servizio, è necessario prima accedere utilizzando un account in uno dei due "social network" sopra menzionati.

Vantaggi

Il principale vantaggio di Find Face sono i suoi algoritmi di ricerca abbastanza accurati. Il programma trova davvero persone molto simili. Inoltre, sono simili sia in generale che nelle caratteristiche facciali individuali. Un'altra caratteristica interessante del servizio è la possibilità di evidenziare la persona giusta in una foto di gruppo. Cioè, se carichi una foto che ne ha più in posa contemporaneamente, Trova viso riconoscerà i loro volti e ti consentirà di specificare quello desiderato con il cursore del mouse. Al momento della stesura di questa recensione, il servizio non consente la ricerca di "doppi" per più persone contemporaneamente. Le foto sono accettate per il caricamento nei formati PNG e JPG "peso" fino a 5 MB.

Dopo aver ricevuto risultati di ricerca con pagine di utenti simili, puoi filtrarli per età, città di residenza (indicata nel profilo) e stato. L'ultima opzione sarà utile a quelle persone che stanno cercando di trovare un'anima gemella simile a loro.

Il servizio è completamente gratuito e funziona direttamente nel browser, ovvero non richiede l'installazione di un client desktop.

Screpolatura

Ogni nuovo utente Trova Face riceve 50 controlli. Per aumentare il loro numero, devi invitare gli amici utilizzando un link di riferimento. Un'altra fastidiosa limitazione è che puoi ottenere un collegamento ai profili delle persone dai risultati di ricerca solo se installi l'app mobile del servizio sul tuo smartphone o tablet.

Caratteristiche principali

  • cercare persone simili per foto caricata;
  • 50 assegni gratuiti per tutti i nuovi utenti;
  • lavorare direttamente in un browser web, senza la necessità di scaricare e installare il programma nella memoria del computer;
  • ordinare i risultati della ricerca per città, età e stato civile;
  • autorizzazione tramite account nei social network Odnoklassniki e Vkontakte.