การวัดความหมายของข้อมูลวากยสัมพันธ์และแนวทางปฏิบัติ การวัดความหมายของข้อมูล รูปแบบของความเพียงพอของข้อมูล

ในกฎหมายของรัสเซีย มีพลเมืองอีกประเภทหนึ่งที่มีสิทธิได้รับเงินบำนาญที่สูงขึ้น ซึ่งเป็นทหารผ่านศึก เพื่อที่จะได้ดูแลพวกมัน สหพันธรัฐรัสเซียกฎหมายฉบับที่ 5-FZ “เกี่ยวกับทหารผ่านศึก” ถูกนำมาใช้ (ในปี 1995) เงินบำนาญสำหรับผู้เข้าร่วมในการสู้รบนั้นกำหนดขึ้นในจำนวนและขั้นตอนที่แตกต่างจากพลเมืองธรรมดาทั่วไป

ใครคือทหารผ่านศึก?

ในมาตรา 3 ของกฎหมาย "เกี่ยวกับทหารผ่านศึก" คุณสามารถรับข้อมูลต่อไปนี้ว่าใครเป็นสมาชิกของ WBD:

1. พนักงานของกองทัพ (กองทัพ) ของรัสเซีย, กระทรวงกิจการภายใน, หน่วยงาน บริการของรัฐบาลกลางการดำเนินการลงโทษและหน่วยงานของรัฐอื่น ๆ ที่รับผิดชอบด้านความปลอดภัยของสหพันธรัฐรัสเซียซึ่งครั้งหนึ่งหรือหลายครั้งในพื้นที่ของการสู้รบที่เกิดขึ้นในรัสเซียหรือในต่างประเทศอื่น ๆ
2. พนักงานของหน่วยงานของรัฐบางแห่งของสหภาพโซเวียต เช่น กองทัพโซเวียต กระทรวงมหาดไทย กระทรวงความมั่นคงแห่งรัฐ ซึ่งเข้าร่วมโดยตรงในโครงการทิ้งระเบิดหลังสงครามที่เกิดขึ้นระหว่างปี 2488 ถึง 2494 นอกจากนี้ กะลาสีทหารที่ทำการลากอวนลากต่อสู้ตั้งแต่ปีพ. ศ. 2488 ถึง พ.ศ. 2500 ก็รวมอยู่ใน WBD ด้วย
3. สำหรับผู้ขับขี่รถยนต์ที่ขนส่งสินค้าในอัฟกานิสถาน เช่นเดียวกับการปฏิบัติงานในภูมิภาค พวกเขายังมีสิทธิ์ได้รับเงินบำนาญทหารผ่านศึก
4. บุคลากรทางทหารอื่นๆ ในอัฟกานิสถานที่ก่อกวนต่อสู้ ฯลฯ
5. บุคคลที่ปฏิบัติงานมอบหมายและภารกิจพิเศษในอาณาเขตของซีเรีย เริ่มตั้งแต่ปลายเดือนกันยายน 2558

เป็นบุคคลเหล่านี้ตาม กฎหมายของรัสเซียสามารถวางใจได้

บทบัญญัติเกี่ยวกับเงินบำนาญของทหารผ่านศึกนั้นขึ้นอยู่กับการดำเนินการทางกฎหมายหลายประการ:

• กฎหมายฉบับที่ 4468-1 เมื่อวันที่ 12 กุมภาพันธ์ 2536 ซึ่งเกี่ยวข้องกับเงินบำนาญทหาร
• กฎหมายของรัฐบาลกลางฉบับที่ 400-FZ ลงวันที่ 28 ธันวาคม 2556 ควบคุมเงินบำนาญประกัน

บำเหน็จบำนาญสำหรับทหารผ่านศึก

ขณะนี้มีเพียง 3 พื้นที่เท่านั้นที่มีเงินบำนาญแก่ทหารผ่านศึก

ซึ่งรวมถึง:

• ซึ่งช่วยให้ WBD สามารถรับเงินบำนาญเกษียณอายุตามกฎหมายได้ ในเวลาเดียวกัน ประชาชนมีสิทธิได้รับเบี้ยเลี้ยงที่มีอยู่ทั้งหมด - ระดับภูมิภาคที่จัดตั้งขึ้นในระดับรัฐบาลกลาง
• . ความหลากหลายนี้เกิดขึ้นเมื่อสร้างความพิการ IAP;
• เงินบำนาญของรัฐ. เป็นขนาดที่มีการแพร่กระจายใน เปอร์เซ็นต์ซึ่งขึ้นอยู่กับสถานที่รับราชการทหารในช่วงสงคราม

การก่อตัวของการชำระเงิน

ขนาดของเงินบำนาญของพลรบและสิทธิในการแต่งตั้งตามที่ระบุไว้ก่อนหน้านี้ขึ้นอยู่กับปัจจัยหลายประการ

ซึ่งอาจรวมถึงตัวบ่งชี้และเงื่อนไขต่อไปนี้:

1. อายุงานซึ่งต้องมากกว่า 20 ปี
2. อายุของพลเมืองคือ 45 ปีรวมถึงการดำรงอยู่ของอายุราชการ 25 ปี ในเวลาเดียวกันมาก จุดสำคัญคือ 12 ปี 6 เดือน คือ เงื่อนไขขั้นต่ำทำหน้าที่รับราชการทหาร

หากเรากำลังพูดถึงส่วนประกันของเงินบำนาญสำหรับทหารผ่านศึก ในกรณีนี้ คุณควรรายงานตามเงื่อนไขต่อไปนี้:

• อายุสำหรับประชากรชายของรัสเซีย - 60 ปีและสำหรับผู้หญิงอายุน้อยกว่า 5 ปี - 55 ปี
• ตัวเลขขั้นต่ำ 8 ปีสำหรับประสบการณ์การประกันภัย สิ่งนี้ใช้กับ 2017;
• ค่าสัมประสิทธิ์ส่วนบุคคล - 11.4 คะแนนสำหรับปี 2560

จำนวนเงินบำเหน็จบำนาญ

หากตามข้อมูลเบื้องต้น พลเมืองมีสิทธิ์ได้รับเงินบำนาญสำหรับ WBD ก็คุ้มค่าที่จะรู้ว่าทหารผ่านศึกสามารถพึ่งพาได้มากเพียงใด เป็นที่น่าสังเกตว่าในตอนแรก บทบัญญัติ (การชำระเงินเพิ่มเติม) สำหรับบุคคลประเภทนี้มีลักษณะเป็นรายบุคคล

ตัวอย่างเช่น มีบางอย่างเช่นระยะเวลาของการบริการ หากพลเมืองมีสิทธิได้รับเงินบำนาญตามตัวบ่งชี้ขนาดของมันอาจมีลักษณะดังนี้:

• ด้วยอายุงาน 20 ปี ทหารผ่านศึกอาจมีสิทธิได้รับ 50% โดยคำนวณจากเงินสงเคราะห์ บวกกับ 3% ต่อปีที่เกิน 20 ตัวเดียวกัน

• ประสบการณ์ที่หลากหลายบ่งบอกถึงการมีอยู่ของ 25 ปีดังกล่าว ในกรณีนี้มี 50% เท่ากันและนอกจากนี้ 1% สำหรับงานปีหน้าเป็นต้น

คุณจำเป็นต้องรู้เกี่ยวกับ (EDV) ด้วย ซึ่งขนาดของมันขึ้นอยู่กับประเภทของทหารผ่านศึก

ตัวอย่างเช่นในปี 2560 ผู้ทุพพลภาพได้รับรายได้ต่อเดือนมากกว่า 5,000 รูเบิลเล็กน้อย และ WBD มีเพียง 3,000 rubles เท่านั้น

คุณต้องการในเรื่อง? และทนายความของเราจะติดต่อคุณในไม่ช้า

อาหารเสริมบำนาญในแง่เปอร์เซ็นต์

มีการเพิ่มเติมอีกประเภทหนึ่ง - 32% สำหรับเงินบำนาญของนักสู้ค่าเผื่อนี้สามารถ:

• WBD รวมทั้งทหารผ่านศึกของมหาราช สงครามรักชาติ;
• บรรดาผู้เยี่ยมชมค่ายกักกันและสถาบันที่คล้ายกันของพวกนาซี
• การปิดล้อมของเลนินกราด;
• คนพิการที่ได้รับบาดเจ็บในช่วงสงครามโลกครั้งที่สองในวัยเด็ก

การจ่ายเงินให้กับผู้เข้าร่วมในแคมเปญเชเชนและอัฟกานิสถาน

สถานะที่ค่อนข้างใหม่คือทหารผ่านศึกการต่อสู้ที่อยู่ในสงครามเชเชนซึ่งเกิดขึ้นในประวัติศาสตร์ของรัฐของเราตั้งแต่ 90s ของศตวรรษที่ 20เงินบำนาญจะครบกำหนดในกรณีต่อไปนี้:

• ถ้าประชาชนเป็นทหาร เจ้าหน้าที่ของยุทธการทหารนี้
• ถ้าพวกเขาเป็นรองอาณาเขตนี้
• ตั้งใจส่งพนักงานบางคนไปที่ "ฮอตสปอต" ของชาวเชเชน
• บุคคลอื่น ๆ ทั้งหมดที่มีส่วนร่วมโดยตรงในสงครามครั้งนี้ในดินแดนเชชเนียด้วยเหตุผลทางกฎหมาย

จำนวนเงินคงค้างสุดท้ายประกอบด้วยเบี้ยเลี้ยง เพิ่มเติม และ ผลประโยชน์ทางสังคมและมีมูลค่ารวมประมาณ 15,000 รูเบิล ในเวลาเดียวกัน การบาดเจ็บที่ได้รับระหว่างการสู้รบก็มีความสำคัญเช่นกัน เบี้ยเลี้ยงดังกล่าวขึ้นอยู่กับกลุ่มผู้ทุพพลภาพที่ได้รับและอยู่ในช่วงตั้งแต่ 1,700 รูเบิลถึง 3,500 รูเบิล

• คนขับรถขนส่งทางถนน
• นักบินและนักบิน ลูกเรือของการขนส่งทางอากาศของทหาร
• รองพนักงานไปยังอาณาเขตของอัฟกานิสถาน

นอกจากนี้ยังมีปัจจัยอื่น ๆ ที่ส่งผลต่อจำนวนเงินบำนาญของพลเมือง นอกเหนือจากอายุงาน:

• ระยะเวลาในการรับราชการทหาร:
• ตำแหน่งนักสู้.

ความพิการก็มีความสำคัญเช่นกันในกรณีของทหารผ่านศึกในสงครามเชเชนหากเป็นเช่นนั้นอย่างเป็นทางการและได้รับเนื่องจากการเข้าร่วมในการสู้รบ พลเมือง (ทหารผ่านศึก) สามารถวางใจในการจ่ายเงินเพิ่มเติมได้ WBD ในอัฟกานิสถานที่มีความทุพพลภาพในกลุ่มแรกสามารถรับบำเหน็จบำนาญอาวุโสได้ เพิ่มขึ้นสามเท่า สำหรับกลุ่มที่สองจะมีการเพิ่มขึ้นสองเท่า และสำหรับความพิการกลุ่มที่สาม - 1.5 ครั้ง

ผู้อ่านที่รัก!

เราอธิบายวิธีการทั่วไปในการแก้ไขปัญหาทางกฎหมาย แต่แต่ละกรณีมีความเฉพาะเจาะจงและต้องการความช่วยเหลือทางกฎหมายเป็นรายบุคคล

สำหรับ ตัดสินใจได้ทันท่วงทีปัญหาของคุณเราแนะนำให้ติดต่อ ทนายความที่มีคุณสมบัติของเว็บไซต์ของเรา

การเปลี่ยนแปลงล่าสุด

ในปี 2561 จัดทำดัชนีการชำระเงินบำนาญในเดือนมกราคม

สำหรับผู้รับบำนาญของหน่วยงานบังคับใช้กฎหมาย จำนวนเงินสงเคราะห์ทางการเงินเพิ่มขึ้น 4% ขนาดของการจ่ายบำเหน็จบำนาญก็เพิ่มขึ้นเช่นกัน จำนวนเงินสงเคราะห์ทางการเงินซึ่งนำมาพิจารณาเมื่อคำนวณเงินบำนาญทหารไม่มีการเปลี่ยนแปลงและมีจำนวน 72.23%

ปฏิสัมพันธ์ของข้อมูล ช่องทางการโอนข้อมูล การจำแนกข้อมูล

แนวคิดของข้อมูล คุณสมบัติข้อมูล แบบฟอร์มการนำเสนอข้อมูล

ข้อมูล (จากข้อมูลภาษาละติน - "การชี้แจง, การนำเสนอ, ความตระหนัก") - ข้อมูลเกี่ยวกับบางสิ่งบางอย่างโดยไม่คำนึงถึงรูปแบบของการนำเสนอ

ข้อมูลสามารถแบ่งได้เป็นประเภทตามเกณฑ์ต่างๆ ดังนี้

ตามวิถีแห่งการรับรู้:

ภาพ - รับรู้โดยอวัยวะของการมองเห็น

การได้ยิน - รับรู้โดยอวัยวะของการได้ยิน

Tactile - รับรู้โดยตัวรับสัมผัส

การรับกลิ่น - รับรู้โดยตัวรับกลิ่น

ลิ้มรส - รับรู้โดยต่อมรับรส

ในรูปแบบของการนำเสนอ:

ข้อความ - ส่งในรูปแบบของสัญลักษณ์ที่มีวัตถุประสงค์เพื่อกำหนดคำศัพท์ของภาษา

ตัวเลข - อยู่ในรูปของตัวเลขและเครื่องหมายแสดงถึงการดำเนินการทางคณิตศาสตร์

กราฟฟิค - ในรูปแบบของภาพ วัตถุ กราฟ

เสียง - ด้วยวาจาหรือในรูปแบบของการบันทึกและการส่งผ่านศัพท์ภาษาโดยวิธีการทางหู

โดยได้รับการแต่งตั้ง:

มวล - มีข้อมูลเล็กน้อยและดำเนินการด้วยชุดแนวคิดที่สังคมส่วนใหญ่เข้าใจได้

พิเศษ - ประกอบด้วยชุดแนวคิดเฉพาะ เมื่อใช้แล้ว ข้อมูลจะถูกส่งต่อที่อาจไม่ชัดเจนต่อกลุ่มสังคมส่วนใหญ่ แต่จำเป็นและเข้าใจได้ภายในขอบเขตที่แคบ กลุ่มสังคมที่ใช้ข้อมูลนี้

ความลับ - ส่งไปยังกลุ่มคนแคบ ๆ และผ่านช่องทางปิด (ปลอดภัย)

ส่วนบุคคล (ส่วนตัว) - ชุดข้อมูลเกี่ยวกับบุคคลที่กำหนด สถานะทางสังคมและประเภท ปฏิสัมพันธ์ทางสังคมภายในประชากร

ตามมูลค่า:

up-to-date - ข้อมูลที่มีค่าใน ช่วงเวลานี้เวลา.

เชื่อถือได้ - ข้อมูลที่ได้รับโดยไม่มีการบิดเบือน

เข้าใจได้ - ข้อมูลแสดงเป็นภาษา เข้าใจได้ที่มันตั้งใจไว้

สมบูรณ์ - ข้อมูลที่เพียงพอสำหรับการยอมรับ การตัดสินใจที่ถูกต้องหรือความเข้าใจ

มีประโยชน์ - ประโยชน์ของข้อมูลจะถูกกำหนดโดยผู้ที่ได้รับข้อมูล ขึ้นอยู่กับปริมาณของความเป็นไปได้สำหรับการใช้งาน

ในความจริง:

จริง

ในสารสนเทศ หัวเรื่องของข้อมูลคือข้อมูลอย่างแม่นยำ: วิธีการสร้าง การจัดเก็บ การประมวลผล และการส่งผ่านข้อมูล

การถ่ายโอนข้อมูลเป็นกระบวนการของการถ่ายโอนข้อมูลเชิงพื้นที่จากต้นทางไปยังผู้รับ (ที่อยู่) มนุษย์เรียนรู้ที่จะส่งและรับข้อมูลเร็วกว่าการจัดเก็บ คำพูดเป็นวิธีการถ่ายทอดที่บรรพบุรุษที่อยู่ห่างไกลของเราใช้ในการติดต่อโดยตรง (การสนทนา) - เรายังคงใช้อยู่ในขณะนี้ เพื่อโอนข้อมูลไปยัง ระยะทางไกลจำเป็นต้องใช้กระบวนการข้อมูลที่ซับซ้อนมากขึ้น

ในการดำเนินการตามกระบวนการดังกล่าว ข้อมูลจะต้องได้รับการจัดรูปแบบ (นำเสนอ) ในทางใดทางหนึ่ง ระบบสัญญาณต่างๆ ใช้เพื่อแสดงข้อมูล - ชุดของสัญลักษณ์ความหมายที่กำหนดไว้ล่วงหน้า: วัตถุ รูปภาพ คำที่เป็นลายลักษณ์อักษรหรือพิมพ์ ภาษาธรรมชาติ. ข้อมูลเชิงความหมายเกี่ยวกับวัตถุ ปรากฏการณ์ หรือกระบวนการบางอย่างที่นำเสนอด้วยความช่วยเหลือนั้นเรียกว่าข้อความ

แน่นอน การจะส่งข้อความทางไกล ข้อมูลต้องถูกโอนไปบ้าง ผู้ให้บริการมือถือ. ผู้ให้บริการสามารถเคลื่อนที่ในอวกาศได้โดยใช้ ยานพาหนะเช่นเดียวกับกรณีที่มีจดหมายส่งทางไปรษณีย์ วิธีนี้ช่วยให้มั่นใจได้ถึงความน่าเชื่อถือของการส่งข้อมูล เนื่องจากผู้รับได้รับข้อความต้นฉบับ แต่ต้องใช้เวลาในการส่งผ่านเป็นจำนวนมาก ตั้งแต่กลางศตวรรษที่ 19 วิธีการส่งข้อมูลได้กลายเป็นที่แพร่หลายโดยใช้สื่อกระจายข้อมูลตามธรรมชาติ - การสั่นของแม่เหล็กไฟฟ้า (การสั่นของไฟฟ้า, คลื่นวิทยุ, แสง) อุปกรณ์ที่ใช้กระบวนการส่งข้อมูลจากระบบสื่อสาร ขึ้นอยู่กับวิธีการนำเสนอข้อมูล ระบบการสื่อสารสามารถแบ่งออกเป็นสัญญาณ (โทรเลข โทรสาร) เสียง (โทรศัพท์) วิดีโอ และระบบรวม (โทรทัศน์) ระบบการสื่อสารที่พัฒนามากที่สุดในยุคของเราคืออินเทอร์เน็ต

หน่วยข้อมูลที่ใช้ในการวัด ลักษณะต่างๆที่เกี่ยวข้องกับข้อมูล

ส่วนใหญ่แล้ว การวัดข้อมูลเกี่ยวข้องกับการวัดความจุของหน่วยความจำคอมพิวเตอร์ (อุปกรณ์จัดเก็บข้อมูล) และการวัดปริมาณข้อมูลที่ส่งผ่าน ช่องดิจิตอลการเชื่อมต่อ ไม่ค่อยมีปริมาณข้อมูลที่วัดได้

บิต (เลขฐานสองภาษาอังกฤษ - เลขฐานสอง; ยังเล่นคำ: engl. บิต - ชิ้น, อนุภาค) - หน่วยวัดปริมาณข้อมูลเท่ากับหนึ่งหลักในระบบเลขฐานสอง กำหนดตาม GOST 8.417-2002

Claude Shannon ในปี 1948 แนะนำให้ใช้คำว่า bit เพื่อแสดงถึงหน่วยข้อมูลที่เล็กที่สุด:

บิตคือลอการิทึมเลขฐานสองของความน่าจะเป็นของเหตุการณ์ที่เท่าเทียมกัน หรือผลรวมของผลิตภัณฑ์ของความน่าจะเป็นและลอการิทึมไบนารีของความน่าจะเป็นของเหตุการณ์ที่เท่าเทียมกัน ซม. ข้อมูลเอนโทรปี.

บิต - หน่วยพื้นฐานของการวัดปริมาณข้อมูล เท่ากับปริมาณข้อมูลที่มีอยู่ในการทดลองซึ่งมีผลลัพธ์ที่น่าจะเป็นไปได้สองอย่างเท่าเทียมกัน ดูข้อมูลเอนโทรปี ซึ่งเท่ากับจำนวนข้อมูลในคำตอบของคำถามที่ให้คำตอบว่า "ใช่" หรือ "ไม่ใช่" และไม่มีอย่างอื่น (นั่นคือจำนวนข้อมูลที่ช่วยให้คุณตอบคำถามที่โพสต์ได้อย่างไม่น่าสงสัย)

วัดวากยสัมพันธ์ข้อมูล

การเกิดขึ้นของสารสนเทศศาสตร์ในฐานะวิทยาศาสตร์สามารถเกิดขึ้นได้ในช่วงปลายทศวรรษที่ 50 เมื่อวิศวกรชาวอเมริกัน R. Hartley พยายามที่จะแนะนำการวัดเชิงปริมาณของข้อมูลที่ส่งผ่านช่องทางการสื่อสาร พิจารณาสถานการณ์ของเกมง่ายๆ ก่อนได้รับข้อความเกี่ยวกับผลการโยนเหรียญ บุคคลมีความไม่แน่นอนเกี่ยวกับผลลัพธ์ของการโยนครั้งต่อไป ข้อความของพันธมิตรให้ข้อมูลที่ช่วยขจัดความไม่แน่นอนนี้ โปรดทราบว่าจำนวนผลลัพธ์ที่เป็นไปได้ในสถานการณ์ที่อธิบายไว้คือ 2 ซึ่งเท่ากับสิทธิ (เท่าเทียม) และในแต่ละครั้ง ข้อมูลที่ส่งขจัดความไม่แน่นอนที่เกิดขึ้นอย่างสมบูรณ์ Hartley ใช้ "ปริมาณข้อมูล" ที่ส่งผ่านช่องทางการสื่อสารเกี่ยวกับผลลัพธ์ที่เท่าเทียมกันสองประการและขจัดความไม่แน่นอนโดยการให้หนึ่งในนั้นเป็นหน่วยของข้อมูลที่เรียกว่า "บิต"

การวัดความหมายของข้อมูล

เวทีใหม่การขยายแนวคิดทางทฤษฎีของข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับไซเบอร์เนติกส์ - ศาสตร์แห่งการควบคุมและการสื่อสารในสิ่งมีชีวิต สังคมและเครื่องจักร ยังคงอยู่ในตำแหน่งของแนวทางแชนโนเนียน ไซเบอร์เนติกส์กำหนดหลักการของความสามัคคีของข้อมูลและการควบคุมซึ่งเป็นสิ่งสำคัญอย่างยิ่งสำหรับการวิเคราะห์สาระสำคัญของกระบวนการที่เกิดขึ้นในการควบคุมตนเอง การจัดการตนเองทางชีวภาพและ ระบบสังคม. แนวคิดที่พัฒนาขึ้นในผลงานของ N. Wiener ถือว่ากระบวนการควบคุมในระบบดังกล่าวเป็นกระบวนการของการประมวลผล (การแปลง) ของบางอย่าง เครื่องกลางข้อมูลที่ได้รับจากแหล่งข้อมูลหลัก (ตัวรับความรู้สึก) และการส่งข้อมูลไปยังส่วนต่างๆ ของระบบที่องค์ประกอบต่างๆ รับรู้ว่าเป็นคำสั่งให้ดำเนินการบางอย่าง เมื่อการกระทำเสร็จสิ้น ตัวรับความรู้สึกพร้อมที่จะส่งข้อมูลเกี่ยวกับสถานการณ์ที่เปลี่ยนแปลงไปเพื่อดำเนินการรอบการควบคุมใหม่ จัดระเบียบกันแบบนี้ โรบินกลม(ลำดับของการกระทำ) การจัดการและการหมุนเวียนข้อมูลในระบบ ในขณะเดียวกัน สิ่งสำคัญคือ บทบาทนำเล่นที่นี่เนื้อหาของข้อมูลที่ส่งโดยตัวรับและอุปกรณ์ส่วนกลาง ข้อมูลตาม Wiener คือ "การกำหนดเนื้อหาที่ได้รับจาก นอกโลกในกระบวนการของการปรับตัวของเราและการปรับตัวของความรู้สึกของเรากับมัน

การวัดข้อมูลเชิงปฏิบัติ

ในแนวคิดเชิงปฏิบัติของข้อมูล แง่มุมนี้เป็นศูนย์กลาง ซึ่งนำไปสู่ความจำเป็นที่ต้องคำนึงถึงคุณค่า ประโยชน์ ประสิทธิภาพ ความประหยัดของข้อมูล กล่าวคือ คุณสมบัติเหล่านั้นที่มีอิทธิพลอย่างเด็ดขาดต่อพฤติกรรมของระบบไซเบอร์เนติกส์ที่ปกครองตนเอง ปกครองตนเอง และมีจุดมุ่งหมาย (ชีวภาพ สังคม มนุษย์เครื่องจักร)

หนึ่งใน ตัวแทนที่โดดเด่นทฤษฎีข้อมูลเชิงปฏิบัติคือแบบจำลองพฤติกรรมของการสื่อสาร - แบบจำลองพฤติกรรมนิยมของ Ackoff-Miles ค่าเริ่มต้นในโมเดลนี้คือความทะเยอทะยานเป้าหมายของผู้รับข้อมูลสำหรับโซลูชัน ปัญหาเฉพาะ. ผู้รับจะอยู่ใน "สถานะเชิงเป้าหมาย" ถ้าเขามุ่งมั่นเพื่อบางสิ่งและมีวิธีอื่นที่มีประสิทธิภาพไม่เท่ากันเพื่อให้บรรลุเป้าหมาย ข้อความที่ส่งถึงผู้รับจะเป็นข้อมูลหากเปลี่ยน "สถานะวัตถุประสงค์"

เนื่องจาก "สถานะที่มีจุดมุ่งหมาย" มีลักษณะเป็นลำดับ การกระทำที่เป็นไปได้(ทางเลือกอื่น) ประสิทธิผลของการกระทำและความสำคัญของผลลัพธ์ จากนั้นข้อความที่ส่งไปยังผู้รับอาจส่งผลต่อองค์ประกอบทั้งสามในระดับที่แตกต่างกัน ตามนี้ ข้อมูลที่ส่งจะแตกต่างกันไปในประเภท "การแจ้ง" "การสอน" และ "การสร้างแรงจูงใจ" ดังนั้น สำหรับผู้รับ คุณค่าเชิงปฏิบัติของข้อความจึงอยู่ที่ความจริงที่ว่าช่วยให้เขาร่างกลยุทธ์ของพฤติกรรมในการบรรลุเป้าหมายโดยการสร้างคำตอบสำหรับคำถาม: อะไร อย่างไร และทำไมในขั้นตอนต่อไป สำหรับข้อมูลแต่ละประเภท แบบจำลองพฤติกรรมเสนอการวัดของตัวเอง และมูลค่าเชิงปฏิบัติโดยรวมของข้อมูลถูกกำหนดให้เป็นหน้าที่ของความแตกต่างระหว่างปริมาณเหล่านี้ใน "สถานะที่มีจุดประสงค์" ก่อนและหลังการเปลี่ยนแปลงเป็น "สถานะที่มีจุดประสงค์" ใหม่ .

การวัดวากยสัมพันธ์ของข้อมูล

มาตรการนี้ปริมาณข้อมูลทำงานด้วยข้อมูลที่ไม่มีตัวตนซึ่งไม่ได้แสดงความสัมพันธ์เชิงความหมายกับวัตถุ ปริมาณข้อมูล Vdในกรณีนี้ ข้อความจะถูกวัดโดยจำนวนอักขระ (หลัก) ในข้อความ ที่ ระบบต่างๆแคลคูลัส หนึ่งหลักมีน้ำหนักต่างกัน และหน่วยข้อมูลจะเปลี่ยนไปตามนั้น

ตัวอย่างเช่น ในระบบเลขฐานสอง หน่วยของการวัดคือ bit (บิตเลขฐานสองบิต -เลขฐานสอง). บิตคือคำตอบของคำถามไบนารีหนึ่งคำถาม ("ใช่" หรือ "ไม่ใช่"; "0" หรือ "1") ที่ส่งผ่านช่องทางการสื่อสารโดยใช้สัญญาณ ดังนั้นจำนวนข้อมูลที่มีอยู่ในข้อความเป็นบิตจึงถูกกำหนดโดย number คำไบนารีภาษาธรรมชาติ จำนวนอักขระในแต่ละคำ จำนวนสัญญาณไบนารีที่จำเป็นในการแสดงอักขระแต่ละตัว

ที่ คอมพิวเตอร์สมัยใหม่พร้อมกับหน่วยข้อมูลขั้นต่ำ "บิต" หน่วยวัดที่ขยาย "ไบต์" เท่ากับ 8 บิตถูกนำมาใช้กันอย่างแพร่หลาย ที่ ระบบทศนิยมหน่วยวัดคือ "บิต" (ตำแหน่งทศนิยม)

ปริมาณข้อมูล Iบน ระดับวากยสัมพันธ์ไม่สามารถกำหนดได้โดยไม่คำนึงถึงแนวคิดของความไม่แน่นอนของสถานะระบบ (ระบบเอนโทรปี) แท้จริงแล้ว การได้รับข้อมูลเกี่ยวกับระบบมักเกี่ยวข้องกับการเปลี่ยนแปลงระดับความไม่รู้ของผู้รับเกี่ยวกับสถานะของระบบนี้ กล่าวคือ ปริมาณข้อมูลวัดจากการเปลี่ยนแปลง (ลดลง) ในความไม่แน่นอนของสถานะของระบบ

ค่าสัมประสิทธิ์ (ระดับ) ของการให้ข้อมูล(ความรัดกุม) ของข้อความกำหนดโดยอัตราส่วนของปริมาณข้อมูลต่อปริมาณข้อมูล กล่าวคือ

Y= ฉัน / Vd,ด้วย 0

ด้วยการเพิ่มขึ้น Yปริมาณงานในการแปลงข้อมูล (ข้อมูล) ในระบบลดลง ดังนั้นพวกเขาจึงพยายามเพิ่มเนื้อหาข้อมูลซึ่งมีการพัฒนาวิธีพิเศษในการเข้ารหัสข้อมูลที่เหมาะสมที่สุด

การวัดความหมายของข้อมูล

เพื่อวัดเนื้อหาความหมายของข้อมูลเช่น ปริมาณของมันในระดับความหมายที่เป็นที่รู้จักมากที่สุดคือการวัดอรรถาภิธานซึ่งเชื่อมโยงคุณสมบัติทางความหมายของข้อมูลกับความสามารถของผู้ใช้ในการรับข้อความขาเข้า ด้วยเหตุนี้จึงใช้แนวคิด อรรถาภิธานของผู้ใช้

พจนานุกรมเป็นการรวบรวมข้อมูลที่ผู้ใช้หรือระบบมี

ขึ้นอยู่กับความสัมพันธ์ระหว่างเนื้อหาความหมายของข้อมูล สและอรรถาภิธานของผู้ใช้ Spปริมาณการเปลี่ยนแปลง ข้อมูลเชิงความหมาย เข้าใจแล้ว,รับรู้โดยผู้ใช้และรวมไว้โดยเขาในอนาคตในอรรถาภิธานของเขา

ลักษณะของการพึ่งพาอาศัยกันนี้แสดงไว้ในรูปที่ 1. พิจารณาสองกรณีที่จำกัด เมื่อปริมาณของข้อมูลเชิงความหมาย เข้าใจแล้วคือ 0:

ที่ Sp= 0 ผู้ใช้ไม่รับรู้ ไม่เข้าใจข้อมูลที่เข้ามา

ที่ Sp ผู้ใช้รู้ทุกอย่างและไม่ต้องการข้อมูลที่เข้ามา

เพื่อวัดเนื้อหาความหมายของข้อมูลเช่น ปริมาณของมันในระดับความหมายที่เป็นที่รู้จักมากที่สุดคือการวัดอรรถาภิธาน (เสนอโดย Yu. I. Schreider) ซึ่งเชื่อมโยงคุณสมบัติทางความหมายของข้อมูลกับความสามารถของผู้ใช้ในการรับข้อความขาเข้า ด้วยเหตุนี้ จึงใช้แนวคิดของอรรถาภิธานของผู้ใช้

พจนานุกรมเป็นการรวบรวมข้อมูลที่ผู้ใช้หรือระบบมี

ขึ้นอยู่กับความสัมพันธ์ระหว่างเนื้อหาเชิงความหมายของข้อมูล S และอรรถาภิธานของผู้ใช้ S p จำนวนข้อมูลเชิงความหมายจะเปลี่ยนแปลง 1 ค,รับรู้โดยผู้ใช้และรวมไว้โดยเขาในอนาคตในอรรถาภิธานของเขา ลักษณะของการพึ่งพาอาศัยกันนี้แสดงไว้ในรูปที่ 1.5. พิจารณาสองกรณีที่จำกัด เมื่อปริมาณของข้อมูลเชิงความหมาย 1 Cคือ 0:

• เมื่อ S p ->0 ผู้ใช้ไม่รับรู้ ไม่เข้าใจข้อมูลที่เข้ามา
• เมื่อ S p ->1 ผู้ใช้รู้ทุกอย่างและไม่ต้องการข้อมูลที่เข้ามา

ข้าว. 1.5.

ผู้บริโภคได้รับข้อมูลความหมายสูงสุด / s เมื่อประสานงานเนื้อหาเชิงความหมาย S กับอรรถาภิธานของเขา Sp(S p = S popt) เมื่อผู้ใช้เข้าใจข้อมูลที่เข้ามาและนำข้อมูลที่ไม่รู้จักมาก่อนหน้านี้ (หายไปในอรรถาภิธาน) ดังนั้น จำนวนข้อมูลเชิงความหมายในข้อความ จำนวนความรู้ใหม่ที่ได้รับโดยผู้ใช้ จึงเป็นค่าสัมพัทธ์ ข้อความเดียวกันอาจมีความหมายสำหรับผู้ใช้ที่มีความสามารถและไม่มีความหมายสำหรับผู้ใช้ที่ไร้ความสามารถ การวัดแบบสัมพัทธ์ของปริมาณข้อมูลเชิงความหมายอาจเป็นค่าสัมประสิทธิ์ความสมบูรณ์ C ที่ได้อธิบายไว้ข้างต้น

แนวทางปฏิบัติ (เชิงแกน) ต่อข้อมูลนั้นขึ้นอยู่กับการวิเคราะห์คุณค่าจากมุมมองของผู้บริโภค ตัวอย่างเช่น ข้อมูลที่มีค่าสำหรับนักชีววิทยาอย่างไม่ต้องสงสัยจะมีค่าใกล้ศูนย์สำหรับโปรแกรมเมอร์ คุณค่าของข้อมูลสัมพันธ์กับเวลา เพราะเมื่อเวลาผ่านไป ข้อมูลก็จะมีอายุและคุณค่าของข้อมูล และด้วยเหตุนี้ "ปริมาณ" จึงลดลง ดังนั้นแนวทางปฏิบัติจึงประเมินแง่มุมเนื้อหาของข้อมูล มีความสำคัญเป็นพิเศษเมื่อใช้ข้อมูลเพื่อการจัดการ เนื่องจากปริมาณมีความสัมพันธ์อย่างใกล้ชิดกับประสิทธิผลของการจัดการในระบบ

การวัดข้อมูลเชิงปฏิบัติกำหนดประโยชน์ของข้อมูล (ค่า) สำหรับผู้ใช้เพื่อให้บรรลุชุดโซ่ การวัดนี้เป็นค่าสัมพัทธ์ด้วย เนื่องจากลักษณะเฉพาะของการใช้ข้อมูลนี้ในระบบเฉพาะ

ขอแนะนำให้วัดค่าของข้อมูลในหน่วยเดียวกัน (หรือใกล้เคียงกัน) ที่มีการวัดฟังก์ชันวัตถุประสงค์

แนวทางอัลกอริธึมสัมพันธ์กับความปรารถนาที่จะนำไปใช้ มาตรการสากลข้อมูล. A. N. Kolmogorov เสนอคุณลักษณะเชิงปริมาณที่สะท้อนถึงความซับซ้อน (ขนาด) ของโปรแกรมและทำให้สามารถผลิตข้อความใดๆ ได้

เนื่องจากมี วิธีทางที่แตกต่างงานและการนำอัลกอริทึมไปใช้ต่างๆ คอมพิวเตอร์และภาษาโปรแกรม เพื่อความชัดเจน จะมีการให้เครื่องเฉพาะ เช่น เครื่องทัวริง.ในกรณีนี้ เนื่องจากเป็นคุณลักษณะเชิงปริมาณของข้อความ เราสามารถใช้จำนวนสถานะภายในขั้นต่ำของเครื่องที่จำเป็นในการสร้างข้อความนี้ซ้ำ

วิธีการต่าง ๆ ในการประเมินปริมาณข้อมูลทำให้จำเป็นต้องใช้หน่วยข้อมูลประเภทต่างๆ เพื่อกำหนดลักษณะที่แตกต่างกัน กระบวนการข้อมูลและในทางกลับกัน เพื่อเชื่อมโยงหน่วยเหล่านี้เข้าด้วยกันทั้งทางตรรกะและบน ระดับร่างกาย. ตัวอย่างเช่น กระบวนการถ่ายโอนข้อมูลที่วัดในหน่วยหนึ่งนั้นสัมพันธ์กับกระบวนการจัดเก็บข้อมูล ซึ่งจะถูกวัดในหน่วยอื่น ฯลฯ ดังนั้นการเลือกหน่วยข้อมูลจึงเป็นงานที่เร่งด่วนมาก

ในตาราง. 1.3 เปรียบเทียบการวัดข้อมูลที่ป้อน

ตาราง 1.3

มาตรการข้อมูลแผนที่

ตามที่ระบุไว้แล้ว แนวคิดของข้อมูลสามารถพิจารณาได้ภายใต้ข้อจำกัดต่างๆ ที่กำหนดไว้ในคุณสมบัติของข้อมูล เช่น ในการพิจารณาในระดับต่างๆ โดยทั่วไปมีสามระดับ - วากยสัมพันธ์ ความหมายและเชิงปฏิบัติ ดังนั้นในแต่ละรายการจึงใช้ค่าประมาณที่แตกต่างกันเพื่อกำหนดปริมาณข้อมูล

ที่ระดับวากยสัมพันธ์ เพื่อประเมินปริมาณข้อมูล ใช้ วิธีความน่าจะเป็นซึ่งพิจารณาเฉพาะคุณสมบัติความน่าจะเป็นของข้อมูลและไม่คำนึงถึงสิ่งอื่น (เนื้อหาเชิงความหมาย ประโยชน์ ความเกี่ยวข้อง ฯลฯ) พัฒนาขึ้นในช่วงกลางศตวรรษที่ XX ทางคณิตศาสตร์และโดยเฉพาะอย่างยิ่ง วิธีความน่าจะเป็นได้ทำให้สามารถสร้างแนวทางในการประเมินปริมาณข้อมูลเพื่อเป็นตัววัดลดความไม่แน่นอนของความรู้

แนวทางนี้เรียกอีกอย่างว่าความน่าจะเป็น (probabilistic) ซึ่งตั้งสมมติฐานว่าหากข้อความใดนำไปสู่การลดความไม่แน่นอนของความรู้ของเรา ก็อาจโต้แย้งได้ว่าข้อความดังกล่าวมีข้อมูลอยู่ ในกรณีนี้ ข้อความจะมีข้อมูลเกี่ยวกับเหตุการณ์ใด ๆ ที่สามารถรับรู้ด้วยความน่าจะเป็นที่แตกต่างกัน

สูตรสำหรับกำหนดปริมาณข้อมูลสำหรับเหตุการณ์ที่มีความน่าจะเป็นต่างกันและได้รับจากแหล่งข้อมูลที่ไม่ต่อเนื่องถูกเสนอโดยนักวิทยาศาสตร์ชาวอเมริกัน C. Shannon ในปี 1948 ตามสูตรนี้ จำนวนข้อมูลสามารถกำหนดได้ดังนี้:

ที่ไหน ฉัน– จำนวนข้อมูล; นู๋– จำนวนเหตุการณ์ที่เป็นไปได้ (ข้อความ); ปี่- ความน่าจะเป็น เหตุการณ์ส่วนบุคคล(ข้อความ).

จำนวนข้อมูลที่กำหนดโดยใช้สูตร (2.1) ใช้ค่าบวกเท่านั้น เนื่องจากความน่าจะเป็นของแต่ละเหตุการณ์มีค่าน้อยกว่าหนึ่ง ดังนั้น นิพจน์ log 2 จึงเป็นค่าลบ และเพื่อให้ได้ค่าบวกสำหรับปริมาณข้อมูลในสูตร (2.1) จะมีเครื่องหมายลบอยู่ข้างหน้า เครื่องหมายผลรวม

หากความน่าจะเป็นของเหตุการณ์แต่ละเหตุการณ์เท่ากันและเกิด เต็มกลุ่มเหตุการณ์ เช่น:

จากนั้นสูตร (2.1) จะถูกแปลงเป็นสูตรของ R. Hartley:

ในสูตร (2.1) และ (2.2) อัตราส่วนระหว่างปริมาณข้อมูล ฉันและดังนั้น ความน่าจะเป็น (หรือจำนวน) ของแต่ละเหตุการณ์จึงแสดงโดยใช้ลอการิทึม

การใช้ลอการิทึมในสูตร (2.1) และ (2.2) สามารถอธิบายได้ดังนี้ เพื่อความง่ายในการให้เหตุผล เราใช้ความสัมพันธ์ (2.2) เราจะกำหนดอาร์กิวเมนต์ตามลำดับ นู๋ค่าที่เลือก เช่น จากชุดตัวเลข: 1, 2, 4, 8, 16, 32, 64 เป็นต้น เพื่อกำหนดว่าเหตุการณ์ใด นู๋เหตุการณ์ที่น่าจะเป็นอย่างเท่าเทียมกันได้เกิดขึ้น สำหรับแต่ละหมายเลขของชุดข้อมูล จำเป็นต้องดำเนินการเลือกตามลำดับจากสองเหตุการณ์ที่เป็นไปได้

ใช่ที่ นู๋= 1 จำนวนการดำเนินการจะเป็น 0 (ความน่าจะเป็นของเหตุการณ์คือ 1) โดย นู๋= 2 จำนวนการดำเนินการจะเท่ากับ 1 โดย นู๋= 4 จำนวนการดำเนินการจะเป็น 2 โดย นู๋= 8 จำนวนการดำเนินการจะเป็น 3 เป็นต้น ดังนั้นเราจึงได้ชุดตัวเลขต่อไปนี้: 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, ฯลฯ ซึ่งถือได้ว่าสอดคล้องกับค่าของฟังก์ชัน ฉันในความสัมพันธ์ (2.2)

ลำดับของค่าตัวเลขที่อาร์กิวเมนต์ใช้ นู๋, เป็นชุดที่รู้จักกันในทางคณิตศาสตร์ว่าเป็นชุดของตัวเลขที่ก่อให้เกิดความก้าวหน้าทางเรขาคณิต และลำดับของค่าของตัวเลขที่ฟังก์ชันรับ ฉันจะเป็นชุดที่สร้างความก้าวหน้าทางคณิตศาสตร์ ดังนั้น ลอการิทึมในสูตร (2.1) และ (2.2) จึงกำหนดความสัมพันธ์ระหว่างอนุกรมที่แสดงถึงความก้าวหน้าทางเรขาคณิตและเลขคณิต ซึ่งเป็นที่รู้จักกันดีในวิชาคณิตศาสตร์

สำหรับ การหาปริมาณ(ประมาณการ) ของปริมาณทางกายภาพใด ๆ จำเป็นต้องกำหนดหน่วยวัดซึ่งในทฤษฎีการวัดเรียกว่า มาตรการ .

การเข้ารหัสทำได้โดยใช้ตัวอักษรพิเศษ (ระบบสัญญาณ) ในวิทยาการคอมพิวเตอร์ซึ่งศึกษากระบวนการในการได้มา ประมวลผล การส่ง และการจัดเก็บข้อมูลโดยใช้ระบบคอมพิวเตอร์ (คอมพิวเตอร์) ส่วนใหญ่จะใช้การเข้ารหัสแบบไบนารี ซึ่งใช้ระบบสัญญาณซึ่งประกอบด้วยอักขระสองตัว 0 และ 1 ด้วยเหตุนี้ สูตร (2.1) และ (2.2) ใช้เลข 2 เป็นฐานของลอการิทึม

ตามแนวทางความน่าจะเป็นในการกำหนดปริมาณข้อมูล สัญลักษณ์สองตัวนี้ของระบบเลขฐานสองถือได้ว่าเป็นสัญลักษณ์สองแบบที่แตกต่างกัน เหตุการณ์ที่เป็นไปได้ดังนั้นจึงเป็นหน่วยของปริมาณข้อมูลจำนวนข้อมูลดังกล่าวที่มีข้อความที่ลดความไม่แน่นอนของความรู้ลงครึ่งหนึ่ง (ก่อนได้รับเหตุการณ์ความน่าจะเป็นคือ 0.5 หลังจากได้รับ - 1 ความไม่แน่นอนจะลดลงตามลำดับ : 1/0.5 = 2, ม. อี 2 ครั้ง). หน่วยข้อมูลดังกล่าวเรียกว่าบิต (จากคำภาษาอังกฤษ เลขฐานสอง – เลขฐานสอง). ดังนั้น เพื่อเป็นการวัดปริมาณข้อมูลในระดับวากยสัมพันธ์ ให้ไว้ การเข้ารหัสไบนารี, ได้รับหนึ่งบิต

หน่วยการวัดปริมาณข้อมูลที่ใหญ่ที่สุดรองลงมาคือ ไบต์ ซึ่งเป็นลำดับของแปดบิต กล่าวคือ:

1 ไบต์ = 2 3 บิต = 8 บิต

ในสารสนเทศศาสตร์ หน่วยวัดปริมาณข้อมูลที่เป็นทวีคูณของไบต์ยังใช้กันอย่างแพร่หลาย อย่างไรก็ตาม ไม่เหมือนกับระบบเมตริกของหน่วยวัด โดยที่ค่าสัมประสิทธิ์ 10n ถูกใช้เป็นปัจจัยของหลายหน่วย โดยที่ n = 3, 6, 9 เป็นต้น ในหลายหน่วยของการวัดปริมาณของค่าสัมประสิทธิ์ข้อมูล 2n ถูกใช้ ตัวเลือกนี้อธิบายได้จากข้อเท็จจริงที่ว่าโดยพื้นฐานแล้วคอมพิวเตอร์ทำงานกับตัวเลขที่ไม่ใช่ทศนิยม แต่ในระบบเลขฐานสอง

ไบต์ทวีคูณของหน่วยสำหรับการวัดปริมาณข้อมูลจะถูกป้อนดังนี้:

1 กิโลไบต์ (KB) = 210 ไบต์ = 1024 ไบต์;

1 เมกะไบต์ (MB) = 210 KB = 1024 KB;

1 กิกะไบต์ (GB) = 210 MB = 1024 MB;

1 เทราไบต์ (TB) = 210 GB = 1024 GB;

1 เพตาไบต์ (PB) = 210 TB = 1024 TB;

1 เอ็กซาไบต์ (Ebyte) = 210 PB = 1024 PB

หน่วยวัดปริมาณข้อมูลในชื่อที่มีคำนำหน้า "กิโล", "เมกะ" ฯลฯ จากมุมมองของทฤษฎีการวัดไม่ถูกต้องเนื่องจากคำนำหน้าเหล่านี้ใช้ใน ระบบเมตริกการวัดซึ่งค่าสัมประสิทธิ์ 10 n ถูกใช้เป็นทวีคูณของหลายหน่วย โดยที่ n = 3, 6, 9 เป็นต้น เพื่อขจัดความไม่ถูกต้องนี้ องค์กรระหว่างประเทศ คณะกรรมการไฟฟ้าระหว่างประเทศทุ่มเทให้กับการกำหนดมาตรฐานสำหรับอุตสาหกรรม เทคโนโลยีอิเล็กทรอนิกส์อนุมัติคำนำหน้าใหม่จำนวนหนึ่งสำหรับหน่วยวัดปริมาณข้อมูล: kibi (kibi), mebi (mebi), gibi (gibi), tebi (tebi), peti (peti), exbi (exbi) อย่างไรก็ตาม การกำหนดแบบเก่าสำหรับหน่วยวัดปริมาณข้อมูลยังคงใช้อยู่ และต้องใช้เวลากว่าที่ชื่อใหม่จะใช้กันอย่างแพร่หลาย

แนวทางความน่าจะเป็นยังใช้ในการกำหนดปริมาณข้อมูลที่นำเสนอโดยใช้ระบบสัญญาณ หากเราพิจารณาตัวอักษรของพยัญชนะเป็นเซต ข้อความที่เป็นไปได้ N จำนวนข้อมูลที่อักขระหนึ่งตัวสามารถกำหนดได้โดยสูตร (2.1) ด้วยลักษณะที่ปรากฏของตัวอักษรแต่ละตัวของตัวอักษรในข้อความที่เท่ากัน จึงสามารถใช้สูตร (2.2) เพื่อกำหนดปริมาณข้อมูลได้

จำนวนข้อมูลที่อักขระหนึ่งตัวถืออยู่ยิ่งมีอักขระจำนวนมากขึ้นในตัวอักษรนี้ จำนวนอักขระที่รวมอยู่ในตัวอักษรเรียกว่าคาร์ดินาลิตี้ของตัวอักษร ปริมาณข้อมูล (ปริมาณข้อมูล) ที่มีอยู่ในข้อความที่เข้ารหัสโดยใช้ระบบสัญญาณและมี จำนวนหนึ่งสัญญาณ (สัญลักษณ์) ถูกกำหนดโดยใช้สูตร:

ที่ไหน วี– ปริมาณข้อมูลของข้อความ ฉัน= บันทึก 2 N, ปริมาณข้อมูลของหนึ่งสัญลักษณ์ (เครื่องหมาย); ถึง– จำนวนสัญลักษณ์ (ตัวอักษร) ในข้อความ; นู๋– พลังของตัวอักษร (จำนวนตัวอักษรในตัวอักษร)